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 FFT-filter

高速フーリエ変換フィルタリング

これはFFT-フィルタの使用に関する例である。 FFT-フィルタのない左の処理、20画素のFFT-フィルタがある権利に関して。 オプションのショーFFTとショーGraphがAlign Framesページでチェックされるとき、これらのグラフは提示される。

整列の間参照イメージと並べられるフレームは結合されている、そして、結果として起こる情報は結合される。同じくらいそして、FFT-スペクトルイメージを示す。 これらのイメージは、色範囲の領域が最も高い値を表すのを色と赤に示す。 イメージの中央はXかYに0置換えを表す、そして、赤い領域がちょうど中央にあるとき、イメージの間のdisplacmentは0、0である。 赤いゾーンが中央から移動して去るとき、置換えは明確である(置き換えられた状態で、見てください) 彼らの両方が中央の赤い領域を示すように2FFTsがほとんど同じように目立つ。 しかし、左に関するイメージは機会で明確な赤い十字をFFTの軸に沿ったspuriosピークに示す。 権利(フィルタが使用されたところ)に関するイメージは赤い値のほとんど丸いゾーンを示す。 これは置換えのこの見積りをより信頼できるようにする。 FFT-フィルタのサイズはイメージに依存していて、FFT-スペクトルの下におけるグラフは、FFT-フィルタ(ブルーライン)ではグラフでフィルタを湾曲の右につけて、FFT-スペクトルイメージまで小さい、しかし、丸い赤い領域を目指すのが賢明であることを位置に示す。

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以下の2つのイメージがさらにはっきりとフィルタリングの効果を示す。再びフィルタがなくてFFT-フィルタリングがある右の左で。 左のイメージはY-軸の上に再び非常に高いレベルのサインを示す、そして、これが調整不良に通じるというかなりの見込みがある。 righに関するイメージはたぶん整列に最も良い明確なゾーンを示す。この赤い領域の中央/響きがそれほど難しくないのを見積もる。

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